ΕΜΠ ΣΗΜΜΥ: Εφαρμογή AI για Πρόβλεψη Αποφοίτησης (v+3) | Όλα Όσα Πρέπει να Ξέρεις

Η Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ υιοθετεί νέο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που θα «προβλέπει» ποιοι φοιτητές είναι πιθανό να ξεπεράσουν την προβλεπόμενη διάρκεια σπουδών +3 έτη (ν+3).

Στόχος: πρώιμη προειδοποίηση πριν ο φοιτητής φτάσει στην 8ετία, όπου βάσει νόμου ενεργοποιείται η διαγραφή.

Τι ακριβώς θα κάνει το AI μοντέλο

Το νέο σύστημα θα αναλύει:

• τον ρυθμό προόδου του φοιτητή
• το ποσοστό επιτυχίας στα μαθήματα
• το πόσα μαθήματα περνά ανά εξάμηνο
• ιστορικά δεδομένα προηγούμενων ετών του ίδιου τμήματος

Με βάση τα παραπάνω, το AI θα προβλέπει αν η πιθανή αποφοίτηση υπερβαίνει τα 7 χρόνια και θα στέλνει ειδοποίηση στον καθηγητή-σύμβουλο, μια θέση που δημιουργήθηκε το 2011.

Ο/η σύμβουλος στη συνέχεια ειδοποιεί τον φοιτητή ότι, εφόσον αγγίξει την 8ετία, υπάρχει κίνδυνος διαγραφής.

Τι λένε οι αριθμοί

• 8 στους 10 φοιτητές αποφοίτησαν πέρα από την κανονική διάρκεια
• Ο μέσος χρόνος ολοκλήρωσης σπουδών είναι 6 έτη
• Το AI επιχειρεί να περιορίσει την καθυστέρηση σπουδών, μέσω έγκαιρης ειδοποίησης

Τι υποστηρίζει η Σχολή

Ο κοσμήτορας της ΣΗΜΜΥ, Παναγιώτης Τσανάκας, δήλωσε ότι το σύστημα επιτρέπει στον φοιτητή να ενημερώνεται εγκαίρως για την πορεία του σύμφωνα με τα δικά του δεδομένα και με δείκτες από προηγούμενες «γενιές» της σχολής.

Κριτική & προβληματισμοί

Ο αντιπρύτανης ΑΠΘ, Νίκος Μαγγιώρος, σημείωσε ότι το βασικό θέμα είναι η πραγματική εμπλοκή των φοιτητών στην ακαδημαϊκή τους πορεία: «Και τι να τους πεις; Ότι χρωστούν μαθήματα; Το γνωρίζουν. Το θέμα είναι να ενδιαφερθούν οι ίδιοι.»

Επιπλέον, κάποιοι καθηγητές δηλώνουν ότι:

• Δεν ενημερώθηκαν έγκαιρα για την εφαρμογή του συστήματος
• Ο θεσμός του «καθηγητή-συμβούλου» παραμένει ανενεργός σε μεγάλο ποσοστό

Τι σημαίνει αυτό πρακτικά για έναν φοιτητή

• Δεν αλλάζει ο κανονισμός ν+3, το AI απλώς προβλέπει νωρίτερα.
• Οι φοιτητές θα λαμβάνουν έγκαιρες «κόκκινες σημαίες».
• Η διαγραφή ενεργοποιείται μόνο μετά την 8ετία, όπως ήδη ορίζει ο νόμος.

Πηγή επίσημης πληροφόρησης

Η είδηση προέρχεται από την εφημερίδα Καθημερινή.

Υπηρεσίες DeskNET – Ακαδημαϊκή Υποστήριξη

Αν χρειάζεσαι βοήθεια για να μη φτάσεις… ν+3:

✔ Συγγραφή & Υποστήριξη Ακαδημαϊκών Εργασιών

Προπτυχιακές – Μεταπτυχιακές – Διδακτορικές
Πλήρης βιβλιογραφική τεκμηρίωση & επιμέλεια

✔ Έλεγχος Πρωτοτυπίας

Με αναφορά Turnitin για απόλυτη διαφάνεια

✔ Εξειδικευμένοι Writers (MSc/PhD)

Αυθεντικά κείμενα, σύμφωνα με τις οδηγίες του μαθήματος

✔ Online Μαθήματα

Υποστήριξη σε δύσκολα μαθήματα, projects & εξεταστικές

✔ Ξεκινάς μόνο με μικρή προκαταβολή

Με 24/7 υποστήριξη όποτε χρειαστείς βοήθεια

Συμπλήρωσε δωρεάν τη φόρμα κοστολόγησης στο DeskNET.gr και λάβε άμεσα προσφορά.