Μαθήματα SPSS, Στατιστικές Αναλύσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΑ SPSS: Τα μαθήματα στατιστικής (π.χ. SPSS / PASW, Stata κ.α.), προσαρμόζονται ανάλογα με τις απαιτήσεις και το επίπεδο γνώσεων στατιστικής των φοιτητών. Τα φροντιστηριακά σεμινάρια οργανώνονται από στατιστικολόγους και εξειδικευμένους επιστήμονες στη στατιστική ανάλυση.

Για μαθήματα στατιστικής, σεμινάρια SPSS, στατιστικές αναλύσεις ή οποιαδήποτε άλλη σχετική υπηρεσία αποστείλετε μήνυμα στην ηλεκτρονική διεύθυνση, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε. , Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε. ή καλέστε μας στο 2310-520939 - Ίωνος Δραγούμη 43, Θεσσαλονίκη

 

ΕΚΜΑΘΗΣΗ SPSS – ΔΟΜΗ

Η παρακάτω πρότυπη δομή έχει ως στόχο να συμπτύξει την εκμάθηση του προγράμματος στατιστικών αναλύσεων SPSS 17.0 σε 5 μαθήματα αποτελούμενα από 2 ώρες

1ο 2ωρο

Εισαγωγικά στο πρόγραμμα SPSS

1. Εξοικείωση με το περιβάλλον του προγράμματος

2. Δυνατότητες του προγράμματος

3. Σε ποιούς αναφέρεται

4. Ανάλυση χαρακτηριστικών ερωτηματολογίων, κωδικοποίηση ερωτήσεων - μεταβλητών και απαντήσεων - τιμών

5. Εισαγωγή δεδομένων άλλου τύπου (όπως χρονοσειρές κτλ.)

2ο 2ωρο

Επεξεργασία δεδομένων & Εισαγωγικά στην Στατιστική Θεωρία

1. Πώς εισάγουμε δεδομένα (χαρακτηριστικά μεταβλητών) και κάνουμε επεξεργασία/τροποίηση δεδομένων (σύμπτυξη μεταβλητών, ‘φωλιασμένες’ ερωτήσεις, μετατροπή μεταβλητών κτλ.)

2. Εισαγωγικά στην Στατιστική Θεωρία (συντελεστές, δείκτες, αναλύσεις, θεωρήματα κτλ.)

3. Δομή τυπικής ανάλυσης δεδομένων στο SPSS και επεξήγηση

4. Εισαγωγή στην ανάλυση (συχνότητες, ποσοστά και γραφήματα)

5. Εξεικοίωση με την δημιουργία και επεξεργασία γραφημάτων

3ο 2ωρο

Αναλύσεις βάση υποθέσεων & Ερμηνεία Αποτελεσμάτων/Πινάκων (Output)– Μέρος 1ο

1. Έλεγχος συνάφειας (Cross-tabulation) και δείκτης ανεξαρτησίας χ2 (Pearson Chi Square)

2. Συμπερασματολογία για την μέση τιμή (έλεγχος T για ένα δείγμα, για ανεξάρτητα δείγματα, για ζευγάρια δειγμάτων)

3. Ανάλυση διακύμανσης μονής κατεύθυνσης (One-way ANOVA - Περιγραφικές στατιστικές, στατιστική Levene, δείκτες Brown-Forsythe, Welch, Tukey, Dunnett, LSD, κτλ., γραφήματα μέσων όρων κτλ.)

4. Ανάλυση διακύμανσης διπλής κατεύθυνσης (Two-way ANOVA – δημιουργία μοντέλου)

4ο 2ωρο

Αναλύσεις βάση υποθέσεων & Ερμηνεία Αποτελεσμάτων/Πινάκων (Output) – Μέρος 2ο

1. Αναλύσεις συσχετίσεων (bivariate, partial, distances)

2. Παραγοντική ανάλυση (factor analysis και ερμηνεία παραγόντων βάση βαρύτητας)

3. Ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης (Linear regression, Curve Estimation, Partial Least Squares, Ordinal Regression)

4. Ομαδοποίηση μεταβλητών (Clustering – Two step cluster, K-means Cluster, Hierarchical Cluster)

5. Ανάλυση Αξιοπιστίας (Reliability Analysis, Cronbach’s alpha, Multidimensional Scale)

5ο 2ωρο

Αναλύσεις βάση υποθέσεων & Ερμηνεία Αποτελεσμάτων/Πινάκων (Output) – Μέρος 3ο

1. Μη παραμετρικοί έλεγχοι (Chi Square, Binomial, Independent Samples, κτλ.)

2. Προβλεψιμότητα (Auto-correlations, Cross-correlations, Sequence Charts)

3. Επεξεργασία πολλαπλών ερωτήσεων (Multiple Response Sets)

4. Έλεγχος Ποιότητας (Quality Control – Pareto Charts, Control Charts)

5. Μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων βάση δημιουργίας εξισώσεων/υποθέσεων (Structure Equation Model)

Βρίσκεστε εδώ: Home Arrow ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ Arrow ΜΑΘΗΜΑΤΑ SPSS

πτυχιακες εργασιες ετοιμες, πτυχιακή εργασία, πτυχιακες εργασιες λογιστικης, διπλωματικές εργασίες, πτυχιακες εργασιες τει, φοιτητικές εργασίες, διπλωματική εργασία, πτυχιακες & μεταπτυχιακές εργασιες νοσηλευτικης, ετοιμες πτυχιακες εργασιες, πτυχιακες εργασιες θεσσαλονικη, πτυχιακεσ εργασιεσ, πτυχιακες εργασιες download,